25 questions, picked at random from 48. Reload the page for a new set.
Explanation: ಅಧಿಕೃತ ಉತ್ತರದ ಪ್ರಕಾರ ಕಲ್ಪನೆಯಿಂದ ಸಿದ್ಧಾಂತ, ನಂತರ ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಪರಿಣಾಮಗಳು, ನಂತರ ವೀಕ್ಷಣೆ ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷೆ ಎಂಬುದು ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಕ್ರಮ. | As per the official answer, idea to theory, then expected consequences, then observation and testing is the scientific order. ಪರೀಕ್ಷೆಯಿಂದ ಆರಂಭವಾಗುವ ಆಯ್ಕೆ B ತಾರ್ಕಿಕವಲ್ಲ, ಏಕೆಂದರೆ ಏನನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಬೇಕು ಎಂದು ಮೊದಲು ತಿಳಿದಿರಬೇಕು. | Option B, starting with testing, is not logical, because one must first know what to test.
Explanation: ಉದ್ದೇಶಿತ ಅಥವಾ ತೀರ್ಮಾನ ಮಾದರಿ ಸಂಶೋಧಕನ ವಿವೇಚನೆಯ ಮೇಲೆ ನಿಂತಿದೆ ಮತ್ತು ಗುಣಾತ್ಮಕ ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಬಳಕೆ. | Purposive or judgement sampling rests on the discretion of the researcher and is widely used in qualitative research. ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ವಿಧಾನಗಳು ವಿವೇಚನೆಯನ್ನು ಬಳಸುವುದಿಲ್ಲ. | Random methods do not use discretion.
Explanation: ಸೆಲ್ಸಿಯಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಮಾನ ಅಂತರವಿದೆ ಆದರೆ ಶೂನ್ಯ ಡಿಗ್ರಿ ಉಷ್ಣತೆಯ ಅಭಾವವಲ್ಲ, ಆದ್ದರಿಂದ ಅಂತರ ಮಾಪಕ. | Celsius has equal gaps but zero degrees is not the absence of heat, so it is an interval scale. ಅನುಪಾತ ಮಾಪಕಕ್ಕೆ ನಿಜ ಶೂನ್ಯ ಬೇಕು. | A ratio scale needs a true zero.
Explanation: ಉಳಿದ ಎಲ್ಲ ಹಂತಗಳು ಸಮಸ್ಯೆಯಿಂದ ಹುಟ್ಟುವುದರಿಂದ ಅದು ಅತ್ಯಂತ ಮುಖ್ಯ. | Every other step grows from the problem, so it is the most important. ಆದ್ದರಿಂದ R ಎಂಬುದು A ಯ ಸರಿಯಾದ ವಿವರಣೆ. | So R correctly explains A.
Explanation: ಸುಳ್ಳು H0 ಉಳಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಎರಡನೆಯ ಬಗೆಯ ದೋಷ ಮತ್ತು ಅದರ ಸಂಭಾವ್ಯತೆ ಬೀಟಾ. | Retaining a false H0 is a Type II error and its probability is beta. ಆಲ್ಫಾ ದೋಷ ಮೊದಲ ಬಗೆಯ ದೋಷದ ಇನ್ನೊಂದು ಹೆಸರು. | Alpha error is another name for Type I error.
Explanation: ಪಿ ಮೌಲ್ಯ ಆಲ್ಫಾಗಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಇರುವುದರಿಂದ ಫಲಿತಾಂಶ ಸಾಂಖ್ಯಿಕವಾಗಿ ಮಹತ್ವದ್ದು ಮತ್ತು H0 ತಿರಸ್ಕೃತ. | The p-value is below alpha, so the result is statistically significant and H0 is rejected. ಪಿ ಮೌಲ್ಯ ಆಲ್ಫಾಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿದ್ದರೆ ಮಾತ್ರ ತಿರಸ್ಕರಿಸಲು ವಿಫಲ. | Only if the p-value is above alpha does one fail to reject.
Explanation: ಎರಡು ನಾಮಿಕ ಚರಗಳ ಆವರ್ತನ ಆಧಾರಿತ ಸಂಬಂಧಕ್ಕೆ ಕೈ ವರ್ಗ ಪರೀಕ್ಷೆ ಸೂಕ್ತ. | The chi-square test suits frequency-based association between two nominal variables. ಟಿ ಪರೀಕ್ಷೆ ಸರಾಸರಿಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸುತ್ತದೆ, ಆವರ್ತನಗಳನ್ನಲ್ಲ. | The t-test compares means, not frequencies.
Explanation: ಸಮಸ್ಯೆ, ನಂತರ ಸಾಹಿತ್ಯ ವಿಮರ್ಶೆ, ನಂತರ ಪರಿಕಲ್ಪನೆ, ದತ್ತಾಂಶ ಸಂಗ್ರಹ ಮತ್ತು ವರದಿ ಸರಿಯಾದ ಕ್ರಮ. | Problem, then literature review, then hypothesis, data collection and report is the right order. ಆಯ್ಕೆ B ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಸಾಹಿತ್ಯ ವಿಮರ್ಶೆಗಿಂತ ಮೊದಲು ಇಡುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಪರಿಕಲ್ಪನೆ ವಿಮರ್ಶೆಯಿಂದಲೇ ಹುಟ್ಟುತ್ತದೆ. | Option B puts the hypothesis before the review, but the hypothesis grows out of the review.
Explanation: ದತ್ತಾಂಶ ಸೃಷ್ಟಿ ಸಂಶೋಧನಾ ದುರ್ನಡತೆ ಮತ್ತು ಸಾಹಿತ್ಯ ವಿಮರ್ಶೆಯ ಉದ್ದೇಶವಲ್ಲ. | Fabricating data is research misconduct and not a purpose of the literature review. ಉಳಿದ ಮೂರು ಸಾಹಿತ್ಯ ವಿಮರ್ಶೆಯ ನಿಜವಾದ ಉದ್ದೇಶಗಳು. | The other three are real purposes of the literature review.
Explanation: ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮತ್ತು ಅಳೆಯಬಹುದಾದ ಉದ್ದೇಶಗಳು ವಿನ್ಯಾಸ ಮತ್ತು ಸಾಧನವನ್ನು ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಸುತ್ತವೆ. | Specific and measurable objectives guide the design and tool. ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಮೊದಲೇ ಘೋಷಿಸುವುದು ಪಕ್ಷಪಾತ. | Announcing the result in advance is bias.
Explanation: ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಗೆ ಅರ್ಥ ನೀಡುವುದು ಮುಂದಿನ ಹಂತ. | Giving meaning to the results of analysis is the next step. ಉಳಿದವು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಿಂತ ಮೊದಲು ಬರುವ ಹಂತಗಳು. | The others are steps that come before analysis.
Explanation: ಅಧಿಕೃತ ಉತ್ತರದ ಪ್ರಕಾರ ಶೂನ್ಯ ಪರಿಕಲ್ಪನೆ ಉಳಿದರೆ ಅದಕ್ಕೆ ವಿರುದ್ಧವಾದ ಸಂಶೋಧನಾ ಪರಿಕಲ್ಪನೆ ತಿರಸ್ಕೃತ. | As per the official answer, if the null hypothesis stands, the research hypothesis opposed to it is rejected. ಯಾವ ನಿರ್ಧಾರವೂ ಇಲ್ಲ ಎಂಬ ಆಯ್ಕೆ C ಕಠಿಣ ಸಾಂಖ್ಯಿಕ ಭಾಷೆಗೆ ಹತ್ತಿರ ಕಂಡರೂ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಕೀ ಅದನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸಿಲ್ಲ. | Option C, no decision, looks close to strict statistical language, but the exam key did not accept it.
Explanation: ಅರ್ಧ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಸಹಸಂಬಂಧ ಪೂರ್ಣ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಅಂದಾಜಿಸುವುದರಿಂದ ಸ್ಪಿಯರ್‌ಮನ್ ಬ್ರೌನ್ ತಿದ್ದುಪಡಿ ಬೇಕು. | The half-test correlation underestimates full-test reliability, so the Spearman-Brown correction is needed. ಲಿಕರ್ಟ್ ಒಂದು ಮನೋಭಾವ ಮಾಪಕ, ಸೂತ್ರವಲ್ಲ. | Likert is an attitude scale, not a correction formula.
Explanation: ಶೂನ್ಯ ಪರಿಕಲ್ಪನೆ H0 ವ್ಯತ್ಯಾಸವಿಲ್ಲ ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಾಂಖ್ಯಿಕವಾಗಿ ಪರೀಕ್ಷಿಸಲ್ಪಡುತ್ತದೆ. | The null hypothesis H0 states no difference and is tested statistically. ಸಂಶೋಧನಾ ಪರಿಕಲ್ಪನೆ ವ್ಯತ್ಯಾಸವಿದೆ ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತದೆ. | The research hypothesis says a difference exists.
Explanation: ನಿಗದಿತ ಅಂತರದಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿ k ನೇ ಘಟಕ ಆರಿಸುವುದು ವ್ಯವಸ್ಥಿತ ಮಾದರಿ. | Picking every k-th unit at a fixed interval is systematic sampling. ಗುಚ್ಛ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ಸಂಪೂರ್ಣ ಗುಂಪುಗಳನ್ನು ಆರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. | Cluster sampling picks whole groups.
Explanation: ಹಿಮಚೆಂಡು ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ಭಾಗೀದಾರರು ಇತರರನ್ನು ಸೂಚಿಸುವುದರಿಂದ ಆಯ್ಕೆಯ ಸಂಭಾವ್ಯತೆ ತಿಳಿದಿರುವುದಿಲ್ಲ. | In snowball sampling participants refer others, so the chance of selection is not known. ಉಳಿದ ಮೂರು ಸಂಭಾವ್ಯ ಮಾದರಿ ವಿಧಾನಗಳು. | The other three are probability methods.
Explanation: ಅಧಿಕೃತ ಉತ್ತರದ ಪ್ರಕಾರ ಸಂಭಾವ್ಯ ಮಾದರಿ ಪ್ರತಿ ಸದಸ್ಯನಿಗೂ ಆಯ್ಕೆಯ ಅವಕಾಶ ನೀಡುವುದರಿಂದ ಹೇಳಿಕೆ I ತಪ್ಪು, ಮತ್ತು ಅಸಂಭಾವ್ಯ ಮಾದರಿ ಸಂಶೋಧಕನ ತೀರ್ಮಾನದ ಮೇಲೆ ನಿಂತಿರುವುದರಿಂದ ಹೇಳಿಕೆ II ಸರಿ. | As per the official answer, Statement I is false because probability sampling gives every member a chance of selection, and Statement II is true because non-probability sampling rests on the judgement of the researcher. ಸ್ತರೀಕೃತ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿ ಅವಕಾಶ ಅಸಮಾನವಾಗಿರಬಹುದು ಎಂಬ ತರ್ಕದಿಂದ ಹೇಳಿಕೆ I ಸರಿ ಎಂದು ಆರಿಸುವುದು ಸಾಮಾನ್ಯ ಬಲೆ. | Choosing Statement I as true on the logic that chances may be unequal in stratified sampling is the common trap.
Explanation: ಹೆಚ್ಚು ಎಂದು ದಿಕ್ಕನ್ನು ಹೇಳುವುದರಿಂದ ಇದು ದಿಕ್ಕಿನ ಪರಿಕಲ್ಪನೆ ಮತ್ತು ಏಕ ಬಾಲ ಪರೀಕ್ಷೆ ಬೇಕು. | It names a direction, higher, so it is directional and needs a one-tailed test. ದಿಕ್ಕಿಲ್ಲದ ಪರಿಕಲ್ಪನೆ ಭಿನ್ನ ಎಂದಷ್ಟೇ ಹೇಳುತ್ತದೆ. | A non-directional hypothesis says only that they differ.
Explanation: ಮೂರು ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚು ಸರಾಸರಿಗಳ ಹೋಲಿಕೆಗೆ ಎಫ್ ಅನುಪಾತ ಬಳಸುವ ಆನೋವಾ ಸೂಕ್ತ. | ANOVA, using the F ratio, suits comparing three or more means. ಮ್ಯಾನ್ ವಿಟ್ನಿ ಯು ಎರಡು ಗುಂಪುಗಳ ನಾನ್ ಪ್ಯಾರಾಮೆಟ್ರಿಕ್ ಪರೀಕ್ಷೆ. | Mann-Whitney U is a non-parametric test for two groups.
Explanation: ಯಾವ ವಿನ್ಯಾಸ ಎಂದು ತೀರ್ಮಾನಿಸಿದ ನಂತರವೇ ಯಾರನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಬೇಕು ಎಂದು ನಿರ್ಧರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. | Only after deciding the design does one decide whom to study. ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮಾದರಿಯಿಂದ ದತ್ತಾಂಶ ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ನಂತರ ಬರುತ್ತದೆ. | Analysis comes after data is collected from the sample.
Explanation: ಅನುಸೂಚಿಯಲ್ಲಿ ಗಣತಿದಾರ ಪ್ರಶ್ನೆ ಕೇಳಿ ತುಂಬುವುದರಿಂದ ಅನಕ್ಷರಸ್ಥರಿಂದಲೂ ಮಾಹಿತಿ ಪಡೆಯಬಹುದು. | In a schedule the enumerator asks and fills, so information can be got even from non-literate people. ಆದ್ದರಿಂದ ಅನುಸೂಚಿ ಅಕ್ಷರಸ್ಥರಿಗೆ ಮಾತ್ರ ಎಂಬುದು ತಪ್ಪು. | So saying a schedule is only for literate people is wrong.
Explanation: ವರ್ಗದೊಳಗಿನ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕವಲ್ಲದ ಆಯ್ಕೆಯೇ ಕೋಟಾ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಅಸಂಭಾವ್ಯವನ್ನಾಗಿಸುತ್ತದೆ. | Non-random selection within categories is exactly what makes quota sampling non-probability. ಆದ್ದರಿಂದ R ಎಂಬುದು A ಯ ಸರಿಯಾದ ವಿವರಣೆ. | So R correctly explains A.
Explanation: ಗುಂಪಿನ ಸದಸ್ಯನಾಗಿ ವೀಕ್ಷಿಸುವುದು ಭಾಗೀದಾರ ವೀಕ್ಷಣೆ. | Observing as a member of the group is participant observation. ಅಭಾಗೀದಾರ ವೀಕ್ಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಸಂಶೋಧಕ ಹೊರಗಿನಿಂದ ನೋಡುತ್ತಾನೆ. | In non-participant observation the researcher watches from outside.
Explanation: ಅಧಿಕೃತ ಉತ್ತರದ ಪ್ರಕಾರ ಚರಗಳ ಸಂಭವನೀಯ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಕಲ್ಪಿಸಿ ಪರಿಕಲ್ಪನೆ ರೂಪಿಸುವುದಕ್ಕೆ ಅತಿ ಹೆಚ್ಚು ಸೃಜನಶೀಲತೆ ಬೇಕು. | As per the official answer, imagining possible relations between variables and forming a hypothesis needs the most creativity. ದತ್ತಾಂಶ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ನಿಯಮಬದ್ಧ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸುವುದರಿಂದ ಅಲ್ಲಿ ಕಲ್ಪನೆಗೆ ಕಡಿಮೆ ಅವಕಾಶ. | Data analysis follows set techniques, so it leaves little room for imagination.
Explanation: ಹಿಂದಿನ ಅಧ್ಯಯನಗಳನ್ನು ಓದಿದಾಗಲೇ ಇನ್ನೂ ಉತ್ತರಿಸದ ಪ್ರಶ್ನೆ ತಿಳಿಯುತ್ತದೆ. | Only by reading earlier studies does one learn which question is still unanswered. ಗ್ರಂಥಸೂಚಿ ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ ಮೂಲಗಳನ್ನು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಅಂತರ ಹುಡುಕುವುದಿಲ್ಲ. | The bibliography lists sources at the end and does not find gaps.
Back to ಸಂಶೋಧನೆಯ ಹಂತಗಳು | Steps of Research
