Daily current affairs on DailyCA
DailyCA NotesStudy notes for competitive exams My revisionsRevisions Sign in

ಪರಿಕಲ್ಪನಾ ಪರೀಕ್ಷೆ, ದೋಷಗಳು, ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ ಮತ್ತು ಸಿಂಧುತ್ವ | Hypothesis Testing, Errors, Reliability and Validity

Advanced 12 min read Updated

Saved in this browser only. Sign in to keep your ticks on every device. See all revisions due

Key points

  • H0 ತಿರಸ್ಕೃತವಾದರೆ ಸಂಶೋಧನಾ ಪರಿಕಲ್ಪನೆ ಸ್ವೀಕೃತ | If H0 is rejected the research hypothesis is accepted
  • H0 ತಿರಸ್ಕರಿಸಲು ವಿಫಲವಾದರೆ ಸಂಶೋಧನಾ ಪರಿಕಲ್ಪನೆ ತಿರಸ್ಕೃತ (ನೆಟ್ ಉತ್ತರ) | If H0 is not rejected the research hypothesis is rejected (NET answer)
  • ಮೊದಲ ಬಗೆಯ ದೋಷ: ನಿಜವಾದ H0 ತಿರಸ್ಕಾರ, ಆಲ್ಫಾ | Type I: rejecting a true H0, alpha
  • ಎರಡನೆಯ ಬಗೆಯ ದೋಷ: ಸುಳ್ಳು H0 ಉಳಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು, ಬೀಟಾ | Type II: retaining a false H0, beta
  • ಪರೀಕ್ಷಾ ಶಕ್ತಿ ಒಂದು ಕಳೆ ಬೀಟಾ | Power is one minus beta
  • ಟಿ ಎರಡು ಸರಾಸರಿ, ಆನೋವಾ ಮೂರು ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚು, ಕೈ ವರ್ಗ ಆವರ್ತನ | t for two means, ANOVA three or more, chi-square for frequencies
  • ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ ಸ್ಥಿರತೆ, ಸಿಂಧುತ್ವ ಸರಿಯಾದದ್ದನ್ನು ಅಳೆಯುವುದು | Reliability is consistency, validity is measuring the right thing
On this page
  1. ಪರಿಕಲ್ಪನಾ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ತರ್ಕ | The Logic of Hypothesis Testing
  2. ಎರಡು ಬಗೆಯ ದೋಷಗಳು | Two Types of Error
  3. ಪ್ಯಾರಾಮೆಟ್ರಿಕ್ ಮತ್ತು ನಾನ್ ಪ್ಯಾರಾಮೆಟ್ರಿಕ್ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು | Parametric and Non-parametric Tests
  4. ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ | Reliability
  5. ಸಿಂಧುತ್ವ | Validity

ಪರಿಕಲ್ಪನಾ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ತರ್ಕ | The Logic of Hypothesis Testing

ಸಾಂಖ್ಯಿಕ ಪರೀಕ್ಷೆ ನೇರವಾಗಿ ಶೂನ್ಯ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತದೆ, ಸಂಶೋಧನಾ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯನ್ನಲ್ಲ. | A statistical test directly tests the null hypothesis, not the research hypothesis.

ಶೂನ್ಯ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯ ಬಗ್ಗೆ ನಿರ್ಧಾರ | Decision on H0ಸಂಶೋಧನಾ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ (ಯುಜಿಸಿ ನೆಟ್ ಅಧಿಕೃತ ಉತ್ತರ) | Effect on the research hypothesis (UGC NET official answer)
H0 ತಿರಸ್ಕೃತ | H0 rejectedಸಂಶೋಧನಾ ಪರಿಕಲ್ಪನೆ ಸ್ವೀಕೃತ | Research hypothesis accepted
H0 ತಿರಸ್ಕರಿಸಲು ವಿಫಲ | Failed to reject H0ಸಂಶೋಧನಾ ಪರಿಕಲ್ಪನೆ ತಿರಸ್ಕೃತ | Research hypothesis rejected

ಕಠಿಣ ಸಾಂಖ್ಯಿಕ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ಶೂನ್ಯ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ ಎನ್ನದೆ ತಿರಸ್ಕರಿಸಲು ವಿಫಲವಾಯಿತು ಎನ್ನುತ್ತಾರೆ, ಆದರೆ ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ಮೇಲಿನ ಕೋಷ್ಟಕದ ಉತ್ತರಗಳನ್ನೇ ಆರಿಸಬೇಕು. | In strict statistical language one says failed to reject rather than accepted the null hypothesis, but in the exam choose the answers in the table above.

ಎರಡು ಬಗೆಯ ದೋಷಗಳು | Two Types of Error

ನಿರ್ಧಾರ | DecisionH0 ನಿಜ | H0 trueH0 ಸುಳ್ಳು | H0 false
H0 ತಿರಸ್ಕರಿಸು | Reject H0ಮೊದಲ ಬಗೆಯ ದೋಷ (Type I), ಸಂಭಾವ್ಯತೆ ಆಲ್ಫಾ | Type I error, probability alphaಸರಿಯಾದ ನಿರ್ಧಾರ, ಸಂಭಾವ್ಯತೆ ಒಂದು ಕಳೆ ಬೀಟಾ ಎಂಬ ಪರೀಕ್ಷಾ ಶಕ್ತಿ | Correct decision, probability one minus beta, called power
H0 ತಿರಸ್ಕರಿಸಬೇಡ | Do not reject H0ಸರಿಯಾದ ನಿರ್ಧಾರ | Correct decisionಎರಡನೆಯ ಬಗೆಯ ದೋಷ (Type II), ಸಂಭಾವ್ಯತೆ ಬೀಟಾ | Type II error, probability beta
  • ಮಹತ್ವ ಮಟ್ಟ (Level of Significance) ಆಲ್ಫಾ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಶೂನ್ಯ ದಶಮಾಂಶ ಶೂನ್ಯ ಐದು ಅಥವಾ ಶೂನ್ಯ ದಶಮಾಂಶ ಶೂನ್ಯ ಒಂದು. | The level of significance alpha is usually zero point zero five or zero point zero one.
  • ಪಿ ಮೌಲ್ಯ (p-value) ಆಲ್ಫಾಗಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಇದ್ದರೆ ಶೂನ್ಯ ಪರಿಕಲ್ಪನೆ ತಿರಸ್ಕೃತ. | If the p-value is less than alpha, the null hypothesis is rejected.
  • ಆಲ್ಫಾ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿದರೆ ಮೊದಲ ಬಗೆಯ ದೋಷ ಕಡಿಮೆ ಆದರೆ ಮಾದರಿ ಗಾತ್ರ ಬದಲಾಗದಿದ್ದರೆ ಎರಡನೆಯ ಬಗೆಯ ದೋಷ ಹೆಚ್ಚುತ್ತದೆ. | Lowering alpha reduces Type I error but raises Type II error when the sample size stays the same.
  • ಮಾದರಿ ಗಾತ್ರ ಹೆಚ್ಚಿಸಿದರೆ ಪರೀಕ್ಷಾ ಶಕ್ತಿ ಹೆಚ್ಚುತ್ತದೆ. | Increasing the sample size increases power.

ಪ್ಯಾರಾಮೆಟ್ರಿಕ್ ಮತ್ತು ನಾನ್ ಪ್ಯಾರಾಮೆಟ್ರಿಕ್ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು | Parametric and Non-parametric Tests

ಪ್ಯಾರಾಮೆಟ್ರಿಕ್ (Parametric) | Parametricನಾನ್ ಪ್ಯಾರಾಮೆಟ್ರಿಕ್ (Non-parametric) | Non-parametric
ಸಾಮಾನ್ಯ ವಿತರಣೆ ಮತ್ತು ಅಂತರ ಅಥವಾ ಅನುಪಾತ ದತ್ತಾಂಶ ಊಹಿಸುತ್ತದೆ | Assumes normal distribution and interval or ratio dataವಿತರಣೆಯ ಊಹೆ ಇಲ್ಲ, ನಾಮಿಕ ಅಥವಾ ಕ್ರಮಸೂಚಕ ದತ್ತಾಂಶ | No distribution assumption, nominal or ordinal data
ಟಿ ಪರೀಕ್ಷೆ (t-test): ಎರಡು ಸರಾಸರಿಗಳ ಹೋಲಿಕೆ | t-test: comparing two meansಕೈ ವರ್ಗ (Chi-square): ಆವರ್ತನಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಬಂಧ | Chi-square: frequencies and association
ಆನೋವಾ (ANOVA): ಮೂರು ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚು ಸರಾಸರಿಗಳು, ಎಫ್ ಅನುಪಾತ | ANOVA: three or more means, F ratioಮ್ಯಾನ್ ವಿಟ್ನಿ ಯು (Mann-Whitney U): ಎರಡು ಸ್ವತಂತ್ರ ಗುಂಪುಗಳು | Mann-Whitney U: two independent groups
ಪಿಯರ್ಸನ್ ಸಹಸಂಬಂಧ (Pearson r) | Pearson correlation rಸ್ಪಿಯರ್‌ಮನ್ ಶ್ರೇಣಿ ಸಹಸಂಬಂಧ (Spearman rho) | Spearman rank correlation rho

ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ | Reliability

ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ ಎಂದರೆ ಮಾಪನದ ಸ್ಥಿರತೆ ಅಥವಾ ಸುಸಂಗತತೆ. | Reliability means the consistency or stability of measurement.

  • ಪರೀಕ್ಷೆ ಮರುಪರೀಕ್ಷೆ (Test-retest): ಅದೇ ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಎರಡು ಬಾರಿ ನೀಡುವುದು. | Test-retest: giving the same test twice.
  • ಸಮಾನ ರೂಪ (Parallel Forms): ಎರಡು ಸಮಾನ ರೂಪಗಳು. | Parallel forms: two equivalent forms.
  • ಅರ್ಧ ವಿಭಜನೆ (Split-half): ಒಂದೇ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಎರಡು ಅರ್ಧಗಳು, ಸ್ಪಿಯರ್‌ಮನ್ ಬ್ರೌನ್ ಸೂತ್ರದಿಂದ ತಿದ್ದುಪಡಿ. | Split-half: two halves of one test, corrected by the Spearman-Brown formula.
  • ಆಂತರಿಕ ಸುಸಂಗತತೆ (Internal Consistency): ಕ್ರಾನ್‌ಬ್ಯಾಕ್ ಆಲ್ಫಾ (Cronbach alpha) ಮತ್ತು ಕುಡರ್ ರಿಚರ್ಡ್‌ಸನ್ ಸೂತ್ರಗಳು. | Internal consistency: Cronbach alpha and the Kuder-Richardson formulas.

ಸಿಂಧುತ್ವ | Validity

ಸಿಂಧುತ್ವ ಎಂದರೆ ಸಾಧನ ಅಳೆಯಬೇಕಾದ್ದನ್ನೇ ಅಳೆಯುತ್ತದೆಯೇ ಎಂಬುದು. | Validity means whether a tool measures what it is meant to measure.

  • ವಿಷಯ ಸಿಂಧುತ್ವ (Content): ಪಠ್ಯಕ್ರಮದ ಎಲ್ಲ ಭಾಗಗಳ ಪ್ರತಿನಿಧಿತ್ವ, ತಜ್ಞರ ತೀರ್ಮಾನದಿಂದ. | Content validity: coverage of all parts of the content, judged by experts.
  • ಮಾನದಂಡ ಸಿಂಧುತ್ವ (Criterion): ಸಮಕಾಲೀನ (Concurrent) ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯಸೂಚಕ (Predictive). | Criterion validity: concurrent and predictive.
  • ರಚನಾ ಸಿಂಧುತ್ವ (Construct): ಬುದ್ಧಿಶಕ್ತಿ ಅಥವಾ ಆತಂಕದಂತಹ ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ಗುಣವನ್ನು ಅಳೆಯುತ್ತದೆಯೇ. | Construct validity: whether it measures a theoretical trait such as intelligence or anxiety.
  • ಮುಖ ಸಿಂಧುತ್ವ (Face): ಮೇಲ್ನೋಟಕ್ಕೆ ಸೂಕ್ತವೆಂದು ಕಾಣುವುದು. | Face validity: appearing suitable on the surface.

ಮುಖ್ಯಾಂಶ | Key point

ಸಿಂಧುವಾದ ಸಾಧನ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವೂ ಆಗಿರಬೇಕು, ಆದರೆ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಸಾಧನ ಸಿಂಧುವಾಗಿರಬೇಕಾಗಿಲ್ಲ. | A valid tool must also be reliable, but a reliable tool need not be valid.

Practice questions

Answer all, then check. Explanations appear after checking.

1[ಹಿಂದಿನ ವರ್ಷದ ಪ್ರಶ್ನೆ: ಯುಜಿಸಿ ನೆಟ್ ಪೇಪರ್ 1, 2019 | Previous year question: UGC NET Paper 1, 2019] ಸಂಶೋಧಕ ತನ್ನ ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ ಶೂನ್ಯ ಪರಿಕಲ್ಪನೆ (H0) ತಿರಸ್ಕರಿಸಲು ವಿಫಲನಾಗುತ್ತಾನೆ. ಅದು ಅವನ ಮುಖ್ಯ ಸಂಶೋಧನಾ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯ ಮೇಲೆ ಯಾವ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ? | A researcher fails to reject the null hypothesis (H0) in his research. What implication will it carry for his principal research hypothesis?
2[ಹಿಂದಿನ ವರ್ಷದ ಪ್ರಶ್ನೆ: ಯುಜಿಸಿ ನೆಟ್ ಪೇಪರ್ 1, 2019 | Previous year question: UGC NET Paper 1, 2019] ದತ್ತಾಂಶ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸಿದ ನಂತರ ಪುರಾವೆ ಶೂನ್ಯ ಪರಿಕಲ್ಪನೆ (H0) ತಿರಸ್ಕರಿಸುವುದನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ. ಸೂಕ್ತ ನಿರ್ಧಾರ ಯಾವುದು? | At the stage of data analysis, after using quantitative techniques, the evidence supports rejecting the null hypothesis (H0). What is the appropriate decision?
3ನಿಜವಾದ ಶೂನ್ಯ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ತಿರಸ್ಕರಿಸುವುದು ಯಾವ ದೋಷ? | Rejecting a true null hypothesis is which error?
4ಸುಳ್ಳಾದ ಶೂನ್ಯ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ತಿರಸ್ಕರಿಸಲು ವಿಫಲವಾಗುವುದು ಯಾವ ದೋಷ? | Failing to reject a false null hypothesis is which error?
5ಸುಳ್ಳಾದ ಶೂನ್ಯ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ತಿರಸ್ಕರಿಸುವ ಸಂಭಾವ್ಯತೆಗೆ ಏನೆನ್ನುತ್ತಾರೆ? | What is the probability of correctly rejecting a false null hypothesis called?
6ಮಹತ್ವ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಶೂನ್ಯ ದಶಮಾಂಶ ಶೂನ್ಯ ಐದರಿಂದ ಶೂನ್ಯ ದಶಮಾಂಶ ಶೂನ್ಯ ಒಂದಕ್ಕೆ ಇಳಿಸಿದರೆ, ಮಾದರಿ ಗಾತ್ರ ಬದಲಾಗದಿದ್ದಾಗ ಏನಾಗುತ್ತದೆ? | If the level of significance is lowered from zero point zero five to zero point zero one with the sample size unchanged, what happens?
7ಪಿ ಮೌಲ್ಯ ಶೂನ್ಯ ದಶಮಾಂಶ ಶೂನ್ಯ ಮೂರು ಮತ್ತು ಮಹತ್ವ ಮಟ್ಟ ಶೂನ್ಯ ದಶಮಾಂಶ ಶೂನ್ಯ ಐದು ಇದ್ದರೆ ನಿರ್ಧಾರ ಏನು? | If the p-value is zero point zero three and the level of significance is zero point zero five, what is the decision?
8ಮೂರು ಬೋಧನಾ ವಿಧಾನಗಳ ಸರಾಸರಿ ಅಂಕಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸಲು ಸೂಕ್ತ ಪರೀಕ್ಷೆ ಯಾವುದು? | Which test suits comparing the mean scores of three teaching methods?
9ಲಿಂಗ ಮತ್ತು ವಿಷಯದ ಆಯ್ಕೆಯ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಆವರ್ತನ ಕೋಷ್ಟಕದಿಂದ ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು ಸೂಕ್ತ ಪರೀಕ್ಷೆ ಯಾವುದು? | Which test suits checking the association between gender and choice of subject from a frequency table?
10ಕೆಳಗಿನವುಗಳಲ್ಲಿ ನಾನ್ ಪ್ಯಾರಾಮೆಟ್ರಿಕ್ ಪರೀಕ್ಷೆ ಯಾವುದು? | Which of the following is a non-parametric test?
11ಒಂದೇ ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಅದೇ ಗುಂಪಿಗೆ ಎರಡು ವಾರಗಳ ಅಂತರದಲ್ಲಿ ನೀಡಿ ಅಂಕಗಳನ್ನು ಸಹಸಂಬಂಧಿಸುವುದು ಯಾವ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ? | Giving the same test to the same group two weeks apart and correlating the scores is which reliability?
12ಅರ್ಧ ವಿಭಜನೆ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯನ್ನು ಪೂರ್ಣ ಪರೀಕ್ಷೆಗೆ ತಿದ್ದುಪಡಿ ಮಾಡಲು ಬಳಸುವ ಸೂತ್ರ ಯಾವುದು? | Which formula corrects split-half reliability for the full test?
13ಒಂದು ಸಾಧನಾ ಪರೀಕ್ಷೆ ಪಠ್ಯಕ್ರಮದ ಎಲ್ಲ ಘಟಕಗಳನ್ನು ಸರಿಯಾದ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಒಳಗೊಂಡಿದೆಯೇ ಎಂದು ತಜ್ಞರು ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದು ಯಾವ ಸಿಂಧುತ್ವ? | Experts checking whether an achievement test covers all units of the syllabus in the right proportion is which validity?
14ಒಂದು ಪ್ರವೇಶ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಅಂಕ ಮುಂದಿನ ವರ್ಷದ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದ ಅಂಕಗಳನ್ನು ಎಷ್ಟು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಮುನ್ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದು ಯಾವ ಸಿಂಧುತ್ವ? | How well an entrance test score forecasts next year university marks is which validity?
15ಹೇಳಿಕೆ I: ಸಿಂಧುವಾದ ಸಾಧನ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವೂ ಆಗಿರಬೇಕು. ಹೇಳಿಕೆ II: ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಸಾಧನ ಯಾವಾಗಲೂ ಸಿಂಧುವಾಗಿರುತ್ತದೆ. | Statement I: A valid tool must also be reliable. Statement II: A reliable tool is always valid.
16ಹೇಳಿಕೆ (A): ಮಾದರಿ ಗಾತ್ರ ಹೆಚ್ಚಿಸಿದರೆ ಸಾಂಖ್ಯಿಕ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಶಕ್ತಿ ಹೆಚ್ಚುತ್ತದೆ. ಕಾರಣ (R): ದೊಡ್ಡ ಮಾದರಿ ಮಾದರಿ ದೋಷವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿ ಎರಡನೆಯ ಬಗೆಯ ದೋಷದ ಸಂಭಾವ್ಯತೆಯನ್ನು ಇಳಿಸುತ್ತದೆ. | Assertion (A): Increasing the sample size increases the power of a statistical test. Reason (R): A larger sample reduces sampling error and lowers the probability of a Type II error.

Finished this topic? Tick it off.

Saved in this browser only. Sign in to keep your ticks on every device. See all revisions due